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| INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN CONSTRUCCIÓN:
DATOS COMO PILARES DEL FUTURO |
4 de enero de 2024 |
| ¿Qué
guía práctica soluciona este tipo de casos?
Convertir conocimiento
en valor añadido > Herramienta práctica >Guías
prácticas |
| ¿Qué
debe saber un profesional en un caso práctico como el de la noticia? |
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El sector de
la construcción está adoptando con entusiasmo la inteligencia
artificial (IA), como lo demuestran las innovaciones de plataformas. Tras
la euforia inicial, el año 2024 se enfocará en la base fundamental
de esta tecnología: los datos.
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| Las empresas
que utilizan IA y aprendizaje automático pueden tomar decisiones
más informadas y efectivas, siempre y cuando tengan una base de
datos precisa, coherente y actualizada. Al igual que en un proyecto de
construcción, es posible erigir un edificio en pocos días
si se dispone de todos los materiales necesarios; sin embargo, sin unas
bases sólidas, la estructura no será robusta ni resiliente,
y no proporcionará un retorno de la inversión a largo plazo.
Quienes recuerdan el auge de los sistemas de planificación de recursos
empresariales (ERP) en la década de 1990 verán similitudes
en la creciente adopción de la IA. |
| Para
desbloquear todo el potencial de la IA, las organizaciones deberán
instaurar capacidades de gestión de información a nivel empresarial
que capturen datos usando convenciones consistentes. Actualmente, incluso
si las organizaciones tienen datos de cinco años, estos probablemente
se hayan recopilado de manera diferente de un proyecto a otro y de un equipo
a otro, dificultando su comparación y combinación. Por lo
tanto, la mayoría de las organizaciones enfrentan el desafío
significativo de establecer unas bases de datos adecuadas.
Parte del reto
hasta la fecha ha sido la complejidad de encontrar soluciones de software
que puedan operar conjuntamente sin la necesidad de una codificación
personalizada extensiva para compartir datos. En respuesta, el próximo
año se espera ver el surgimiento de soluciones de plataforma modulares
que permitan a las organizaciones abordar sus mayores desafíos mientras
construyen una base de datos que se integrará sin problemas con
módulos adicionales implementados en el futuro.
Recomendación:
Guía Práctica inmoley.com de Inteligencia Artificial en la
Construcción
El cambiante
panorama político sugiere que 2024 será un año de
incertidumbre para la industria de la construcción. Aunque la cancelación
de grandes proyectos y la restricción del gasto público presentan
desafíos significativos, el apoyo constante a la energía
renovable y la integración de la IA en los procesos de construcción
indican posibles vías para el crecimiento y la innovación.
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