• Trabajadores de Habilidades Especiales o Alta Responsabilidad: Según el informe del FMI, los trabajadores de la construcción con habilidades especializadas o altos grados de responsabilidad, como los gerentes de construcción e ingenieros civiles, son menos propensos a ser reemplazados por IA. Estos roles pueden beneficiarse de la tecnología a través de una mayor productividad y mejores salarios.
• Ocupaciones de Cuello Azul: Los trabajos más manuales, como los de obreros de la construcción, pueden ser menos susceptibles a la automatización por IA pero podrían beneficiarse de tecnologías complementarias que aumenten la eficiencia.

Impacto Diferencial en Europa y España:

• En economías avanzadas como las de Europa y Estados Unidos, aproximadamente el 60% de los empleos están expuestos a la IA, y la mitad de ellos podrían verse afectados negativamente. Sin embargo, para roles altamente cualificados y de gran responsabilidad, la IA podría mejorar significativamente la productividad.
• En España, el sector de la construcción podría experimentar un cambio similar, con una mayor integración de la IA en funciones de gestión y diseño, pero con una menor probabilidad de reemplazo en trabajos manuales debido a la complejidad de las tareas de construcción.

Desigualdades y Oportunidades:

• La directora gerente del FMI, Kristalina Georgieva, advierte que la IA podría profundizar las desigualdades, incrementando los salarios de aquellos que pueden aprovechar sus capacidades, mientras disminuyen la demanda y los salarios de trabajos menos especializados.
• En Europa y España, esto podría significar una mayor brecha entre trabajadores de cuello blanco y azul, aunque también presenta una oportunidad para la formación y actualización de habilidades.

Construcción y Resistencia a la Disrupción de la IA:

• La investigación de WillRobotsTakeMyJob.com muestra que los roles principales en la construcción son menos susceptibles a la disrupción por IA en comparación con otros 200 trabajos y profesiones. Esto se debe a la naturaleza de las tareas de construcción, que a menudo requieren manipulación manual en entornos en constante cambio.
• Los roles más expuestos a la disrupción por IA en la construcción incluyen soldadores, ayudantes de electricistas y operadores de grúas, mientras que gerentes de construcción, ingenieros civiles y electricistas están entre los menos propensos a ser reemplazados.

La incorporación de la IA en la construcción representa tanto un desafío como una oportunidad. Mientras que algunos empleos pueden verse amenazados, otros podrían beneficiarse de una mayor eficiencia y productividad. En Europa y España, la clave estará en aprovechar las ventajas de la IA para mejorar los procesos de construcción, al tiempo que se minimizan sus impactos negativos en el empleo. La formación y la adaptación de habilidades serán cruciales para navegar en este nuevo paisaje. La guía práctica de Inmoley.com sobre inteligencia artificial en la construcción ofrece un recurso valioso para entender y aplicar estas tecnologías emergentes en el sector.

IA EN LA CONSTRUCCIÓN: ANÁLISIS DETALLADO DE SU IMPACTO EN DISTINTAS PROFESIONES DEL SECTOR

La influencia de la inteligencia artificial (IA) en el sector de la construcción es un tema de creciente interés y preocupación. Con un estimado del 40% de los empleos globales susceptibles a ser impactados por la IA, según el Fondo Monetario Internacional (FMI), es crucial analizar cómo diferentes roles en la construcción podrían verse afectados. Este análisis se basa en datos proporcionados por el FMI, WillRobotsTakeMyJob.com, y otros estudios relevantes, complementado con información de la guía práctica de Inmoley.com sobre IA en la construcción.

Impacto Diferencial de la IA en Profesiones de la Construcción:

Gerentes de Construcción y Ingenieros Civiles (Menor Riesgo):

• Estos roles, que requieren un alto grado de habilidades especializadas y responsabilidad, tienen menor probabilidad de ser reemplazados por la IA.
• Según WillRobotsTakeMyJob.com, los gerentes de construcción y los ingenieros civiles tienen un riesgo de automatización relativamente bajo, con puntuaciones de 8.7 y 7.8 sobre 10 respectivamente, donde 10 indica el menor riesgo.
Trabajadores de Cuello Azul (Riesgo Medio a Bajo):

• Los trabajadores manuales, como los obreros de la construcción, presentan un riesgo medio a bajo de ser reemplazados por la IA.
• Las profesiones como electricistas, con una puntuación de 7.7, y mecánicos de calefacción y aire acondicionado, con 6.9, muestran una menor exposición al riesgo de automatización debido a la naturaleza física y variable de su trabajo.

Otros Oficios Especializados (Riesgo Variable):

• Soldadores, ayudantes de electricistas, trabajadores de aislamiento y operadores de grúas tienen un riesgo más alto de ser impactados por la IA. Las puntuaciones varían de 3.1 a 3.6, indicando una mayor exposición a la automatización.
• Estas profesiones enfrentan un riesgo debido a la posibilidad de automatización de tareas específicas, aunque aún requieren habilidades manuales que la IA no puede replicar completamente.

Desigualdades y Oportunidades:

• La IA podría profundizar las brechas salariales entre trabajadores de alta y baja cualificación.
• Las economías avanzadas, como las de Europa y Estados Unidos, pueden ver una mayor integración de la IA, beneficiando a roles altamente cualificados, mientras que las economías en desarrollo podrían experimentar un impacto diferencial.

Razones de la Menor Exposición en la Construcción:

• La naturaleza cambiante y física de los sitios de construcción hace que sea menos susceptible a la automatización completa.
• Las habilidades especializadas y la toma de decisiones en entornos complejos, como en la gestión de proyectos o en la ingeniería civil, son difíciles de replicar con IA.

El impacto de la IA en el sector de la construcción es complejo y varía significativamente entre diferentes roles. Mientras que algunos trabajos pueden estar en riesgo de ser automatizados, otros pueden experimentar un aumento en la productividad y eficiencia. Es crucial para los profesionales de la construcción adaptarse a estas tecnologías emergentes, actualizando habilidades y aprovechando las nuevas oportunidades que la IA puede ofrecer. La guía práctica de inmoley.com sobre inteligencia artificial en la construcción proporciona recursos valiosos para comprender y adaptarse a estos cambios.