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INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL MANTENIMIENTO DE INFRAESTRUCTURAS: UNA REVOLUCIÓN GLOBAL EN LA CONSTRUCCIÓN

23 de enero de 2024
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¿Qué debe saber un profesional en un caso práctico como el de la noticia?
  • La inteligencia artificial (IA) está revolucionando el mantenimiento de infraestructuras a nivel global, transformando cómo se abordan los problemas comunes en las carreteras, como los baches. La guía práctica de inmoley.com sobre la inteligencia artificial en la construcción ofrece una perspectiva detallada y aplicaciones prácticas de esta tecnología emergente.
Los gemelos digitales representan un enfoque innovador en la gestión de datos de infraestructura. Estos modelos virtuales dinámicos, integrados con sus contrapartes físicas, permiten mejorar la toma de decisiones en proyectos de infraestructura. Alimentados por IA y aprendizaje automático, ofrecen análisis predictivos y simulaciones de escenarios en tiempo real, convirtiéndose en herramientas valiosas para estrategias de mantenimiento predictivo.

 
INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) EN LA CONSTRUCCIÓN

 
Baches: Un Problema Universal. Los baches son un problema común en las carreteras de todo el mundo, causados por el desgaste y el hundimiento del pavimento. Estos comienzan como pequeñas grietas que, si no se atienden, pueden agrandarse considerablemente. Con el cambio climático y el incremento de las condiciones meteorológicas extremas, este problema se está agravando.

Costos Económicos y Desafíos para los Gobiernos Locales

La reparación de baches puede ser costosa. Datos de talleres mecánicos indican que los daños causados por baches pueden llegar a costar hasta 500 euros por reparación. Además, los informes como el Annual Local Authority Road Maintenance Survey Report (Alarm) de 2023 en el Reino Unido muestran una importante brecha de financiación para el mantenimiento de carreteras locales, con un déficit que alcanza los £1.3 mil millones.

Gemelos Digitales y Mantenimiento Mejorado por Tecnología

Los gemelos digitales representan un enfoque innovador en la gestión de datos de infraestructura. Estos modelos virtuales dinámicos, integrados con sus contrapartes físicas, permiten mejorar la toma de decisiones en proyectos de infraestructura. Alimentados por IA y aprendizaje automático, ofrecen análisis predictivos y simulaciones de escenarios en tiempo real, convirtiéndose en herramientas valiosas para estrategias de mantenimiento predictivo.

Captura de Datos Rápida y Precisa con Mapeo Móvil

La tecnología de mapeo móvil, como el GeoDrive, proporciona una solución no disruptiva para capturar datos de activos de infraestructura extensos. Con la capacidad de capturar hasta 100 km de datos geoespaciales en un solo día, esta tecnología permite a las autoridades viales realizar encuestas de detección de defectos y evaluaciones del estado y viabilidad de las carreteras. Los algoritmos de IA facilitan la identificación y evaluación eficientes de las condiciones viales, permitiendo un mantenimiento predictivo más efectivo.

Aplicaciones Globales y Beneficios

A nivel internacional, estas tecnologías ofrecen un gran potencial para mejorar la eficiencia y longevidad de las inversiones en infraestructura. Desde Europa hasta Iberoamérica, el mapeo móvil y los gemelos digitales están estableciendo un nuevo estándar en la gestión de infraestructuras, permitiendo a los países abordar eficazmente el mantenimiento de sus redes viales.

Conclusión

La integración de la IA en el mantenimiento de infraestructuras representa un avance significativo en la industria de la construcción a nivel mundial. Con la ayuda de herramientas como las descritas en la guía práctica de inmoley.com, los gobiernos y las empresas de construcción pueden adoptar un enfoque más proactivo y sostenible para el mantenimiento de carreteras, garantizando así una red de carreteras más segura y duradera para el futuro.
 

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