Otra ventaja
de este sistema es su capacidad para realizar visitas al sitio de manera
virtual. El equipo de construcción puede analizar el progreso actual
de forma remota, desde cualquier dispositivo y sin necesidad de descargar
software adicional. Esto reduce el tiempo y los recursos necesarios para
las visitas físicas al sitio, además de permitir una supervisión
más constante y flexible del proyecto.
La IA también
mejora la eficiencia en la construcción al facilitar la captura
y análisis de grandes cantidades de datos. Con escaneos 3D rutinarios,
el equipo de construcción del NHN puede capturar cada etapa del
proyecto con datos de alta precisión, que luego son analizados automáticamente
por la IA. Esta cantidad de datos y análisis detallado sería
prácticamente imposible de lograr sin la asistencia de la IA.
En resumen,
la IA en la construcción puede mejorar la productividad, reducir
costos y errores, y facilitar la supervisión y el análisis
de los proyectos. Se estima que, en el caso del NHN, la tecnología
ha resultado ser 15 veces más eficiente al monitorear el estado
del sitio y la calidad de las obras terminadas, utilizando menos del 10%
de los recursos requeridos por los métodos tradicionales.
Para más
información y consejos sobre cómo la Inteligencia Artificial
puede mejorar los proyectos de construcción, se recomienda la guía
práctica de inmoley.com sobre Inteligencia Artificial en la Construcción.
La guía ofrece una visión completa y detallada de cómo
se puede utilizar la IA en diferentes aspectos de la construcción
y cómo puede ser un activo valioso en cualquier proyecto.
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