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LA IA GENERATIVA EN LA CONSTRUCCIÓN: UNA REVOLUCIÓN PARA DISEÑAR EDIFICIOS DE FORMA EFICIENTE Y SOSTENIBLE

11 de abril de 2023
¿Qué guía práctica soluciona este tipo de casos? Convertir conocimiento en valor añadido > Herramienta práctica >Guías prácticas
¿Qué debe saber un profesional en un caso práctico como el de la noticia?
  • La industria de la construcción ha comenzado a adoptar la inteligencia artificial (IA) para tareas rutinarias como la programación y el análisis de documentos, pero la verdadera revolución está en la IA generativa. Sin embargo, una de las principales barreras para el uso de la IA generativa en la industria de la construcción es la falta de acceso a conjuntos de datos etiquetados para entrenar los modelos de aprendizaje automático. 
A diferencia de otras industrias, como la tecnología o la medicina, no existe un repositorio único que contenga datos etiquetados de dibujos de ingeniería para edificios. Esto se debe a que las empresas de ingeniería son reservadas con sus datos y no están dispuestas a compartir su propiedad intelectual. Esta falta de datos etiquetados ha llevado a la industria de la construcción a depender de herramientas heredadas y métodos de diseño anticuados. Las herramientas existentes utilizadas para diseñar edificios y sus sistemas son poco más que un lápiz electrónico sobre papel, lo que conduce a diseños imposibles de construir, falta de coordinación entre los oficios y tiempo y materiales desperdiciados cuando el trabajo debe rehacerse. Incluso los modelos de IA generativa de última generación, como ChatGPT, que se basan en grandes conjuntos de datos para entrenar modelos complejos, pueden producir resultados erróneos y mostrar plena confianza en los resultados. Sin embargo, en el caso de la ingeniería, las consecuencias de cometer un error son altas, lo que requiere más que grandes modelos matemáticos de caja negra para adoptar la IA generativa de manera segura y efectiva.

 
INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) EN LA CONSTRUCCIÓN

 

Afortunadamente, existe un enfoque híbrido novedoso que utiliza sistemas de IA basados en reglas para producir datos nuevos y válidos en forma de diseños generados que se pueden utilizar para entrenar modelos de aprendizaje automático. Este enfoque tiene aplicaciones valiosas en el diseño de edificios, ya que acelera el proceso de diseño de extremo a extremo, reduce el riesgo, los retrasos y la repetición del trabajo, y brinda un nivel de conocimiento sin precedentes para desarrolladores, arquitectos e ingenieros.

El diseño de edificios automatizado ofrece una serie de beneficios en la construcción:
 

Diseño de edificios de alto rendimiento que cumplen con los códigos: al automatizar el diseño, se puede acelerar drásticamente el proceso de diseño y construcción de edificios, reduciendo los cronogramas de construcción por meses y creando edificios funcionales para fines residenciales y comerciales más rápido. Además, al reducir el riesgo y la incertidumbre, y eliminar el reproceso que puede aumentar los costes, los desarrolladores pueden planificar y presupuestar mejor sus proyectos, mientras que los contratistas pueden ofertar por los trabajos con mayor precisión.

Construcción de un mundo mejor y más sostenible: la industria de la construcción es un importante consumidor de energía y materiales, y la IA generativa puede ayudar a abordar los desafíos de sostenibilidad al diseñar edificios más eficientes en términos de energía, optimizar el uso de materiales y reducir el desperdicio. Los algoritmos de IA generativa pueden considerar múltiples variables, como la orientación del edificio, el uso de la luz natural, la eficiencia energética de los sistemas de climatización y el uso de materiales reciclados, para generar diseños que sean más sostenibles y respetuosos con el medio ambiente.

Mejora de la colaboración y la coordinación entre los equipos de diseño y construcción: la construcción es un proceso complejo que involucra a múltiples equipos, incluyendo arquitectos, ingenieros, contratistas y subcontratistas. La IA generativa puede mejorar la colaboración y la coordinación entre estos equipos al proporcionar un modelo digital del edificio en tiempo real que todos los involucrados pueden acceder y actualizar. Esto ayuda a prevenir errores de diseño, identificar posibles conflictos en la fase de diseño y optimizar la planificación y ejecución de la construcción.

Reducción de costes y desperdicio: la automatización del proceso de diseño con IA generativa puede ayudar a reducir los costes de construcción al eliminar errores de diseño costesos y al optimizar la utilización de materiales y recursos. Además, al generar diseños eficientes y optimizados, se puede reducir la cantidad de desperdicio generado durante la construcción, lo que contribuye a una mayor sostenibilidad y ahorro de costes.

Mayor seguridad en la construcción: la seguridad en la construcción es una preocupación importante, y la IA generativa puede ayudar a mejorarla al identificar posibles riesgos y conflictos en los diseños antes de la construcción. Al utilizar datos y análisis en tiempo real, los equipos de diseño y construcción pueden anticiparse a posibles problemas y hacer ajustes en los diseños para garantizar la seguridad de los trabajadores y del edificio final.


En resumen, la adopción de la IA generativa en la industria de la construcción tiene el potencial de transformar la forma en que se diseñan y construyen los edificios, reduciendo costes, aumentando la productividad, mejorando la sostenibilidad y la seguridad, y facilitando la colaboración entre los equipos de diseño y construcción. Aunque aún hay desafíos a superar, como la falta de acceso a datos etiquetados y la necesidad de modelos de IA seguros y efectivos, el enfoque híbrido que combina sistemas de IA basados en reglas con modelos de aprendizaje automático muestra promesa para impulsar la adopción de la IA generativa en la industria de la construcción.
 


 
 
 
 
 

 

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