La tarifa
media diaria (ADR) de febrero fue de 127,89 euros y los ingresos por habitación
disponible (RevPAR) alcanzaron los 82,5 euros. Si se compara con el mismo
mes de 2019, el ADR estuvo un 26% por encima y el RevPAR un 10,2%.
Estos datos
positivos en la industria hotelera madrileña son una buena señal
para la recuperación turística de la ciudad y el país.
STR significa
Smith Travel Research, una firma de análisis de hospitalidad fundada
en 1985. STR tiene un modelo n el que los hoteles pagan una tarifa
mensual para ver los datos de la competencia, como las tasas de ocupación,
RevPAR y ADR . Estos clientes hoteleros también aportan sus propias
métricas de rendimiento que STR luego empaqueta y revende a competidores
e inversores. Los clientes de STR reciben un "Informe STR" que muestra
el desempeño de su hotel en comparación con un compset local
para que puedan ver cómo les está yendo en términos
relativos.
Desarrollado
por la firma de análisis de gestión hotelera Smith Travel
Research, el informe STR es una herramienta de evaluación comparativa
que compara el desempeño de su hotel con un conjunto de hoteles
similares. El informe generalmente se publica todos los martes y se entrega
en formato digital, aunque también puede recibir informes mensuales
o anuales. Para recibir su informe STR, los hoteleros deben enviar datos
de rendimiento (como ocupación diaria y ADR) a Smith Travel Research,
quien luego compila todos los datos que reciben en los informes STR bien
presentados.
Puede encontrar
los datos de su propio hotel en su sistema de administración de
propiedades, por lo que la verdadera ventaja de mirar un informe STR es
comprender cómo se está desempeñando su hotel en comparación
con otras propiedades. Para ello, STR utiliza datos anónimos de
su conjunto competitivo, que es un grupo de hoteles que elige con fines
de comparación. Hablaremos más sobre cómo elegir un
compset a continuación.
El informe
STR utiliza una variedad de métricas para mostrar datos de rendimiento.
Estos son algunos de los términos principales que verá a
lo largo del informe:
-
Ocupación
= Habitaciones Ocupadas / Número Total de Habitaciones. La ocupación
se expresa como un porcentaje, como 78%.
-
ADR (Tarifa diaria
promedio) = Ingresos totales / Número de habitaciones vendidas.
ADR es la tarifa de habitación promedio vendida durante un período
de tiempo determinado.
-
RevPAR (Ingresos
por Habitación Disponible) = Ingresos Totales / Número Total
de Habitaciones. RevPAR también se puede calcular como ADR x Ocupación.
También
verá el rendimiento de su hotel calculado como un índice,
que le muestra si su hotel está funcionando mejor o peor que el
promedio dentro de su conjunto competitivo. Un índice se calcula
dividiendo los datos de su hotel (ocupación, por ejemplo) entre
los datos del conjunto competitivo (el promedio de todos los números
de ocupación del conjunto competitivo), y luego multiplicándolos
por 100. Si su hotel obtiene una puntuación superior a 100, entonces
tiene un rendimiento superior. su compset, o capturando más de lo
que le corresponde. Si su índice está por debajo de 100,
entonces no está ganando lo que le corresponde y tiene espacio para
mejorar.
Para que el
informe STR proporcione información relevante, debe seleccionar
un conjunto competitivo adecuado . Los equipos de administración
de hoteles pueden ser fácilmente engañados por un informe
STR si han elegido el compset incorrecto. Debe elegir el compset que más
se asemeje a su tipo de hotel . Un compset sólido debe incluir de
3 a 5 hoteles con las siguientes características:
-
Ubicados dentro
de la misma área geográfica (las excepciones podrían
ser para hoteles ubicados en áreas muy remotas o ciertos hoteles
de aeropuerto que compiten con diferentes mercados)
-
Venta de tarifas
similares
-
Ofreciendo comodidades
similares
-
Dirigirse al mismo
tipo de huéspedes (por ejemplo, un hotel de estadías prolongadas
querría incluir otros hoteles de estadías prolongadas)
Tenga en cuenta
que siempre puede cambiar su conjunto competitivo, por lo que está
bien si su primera iteración no es perfecta.
Una vez que
haya elegido un conjunto competitivo sólido y haya recibido su nuevo
informe, es hora de sumergirse en los datos. Pero con tantos números
para mirar, ¿por dónde empezar? Explicaremos algunas estrategias
para leer un informe STR de manera efectiva, como buscar tendencias, comparar
números año tras año y tomar notas para que pueda
aprovechar al máximo el informe.
Comencemos
con la hoja de “Vistazo”, que sigue a la Tabla de contenido. En esta hoja,
verá la ocupación, ADR y RevPAR desglosados por cada día
de la última semana. Hay una fila para tu, tu compset y tu índice.
Una vez más, si el número de índice es superior a
100, lo está haciendo mejor que el promedio de su compset, y si
está por debajo de 100, tiene espacio para crecer. Al echar un vistazo
rápido a esta hoja, puede ver fácilmente si sus índices
están por encima o por debajo de 100, en general, así como
si su rendimiento cambió positiva o negativamente durante la última
semana. ¿Qué tendencias ves? ¿Tu rendimiento sube
o baja? ¿Qué tal tu compset? ¿Un día en particular
de la semana funciona mejor que otros?
Mirar el cambio
porcentual en comparación con el año pasado también
puede proporcionar información sobre su desempeño. Al observar
los totales de RevPAR, puede obtener una instantánea rápida
del desempeño año tras año de su hotel y de su compset
para esa semana. ¿La semana se desempeñó mejor que
el año pasado? ¿O peor? ¿Y tu desempeño estuvo
en línea con el compset o fue diferente? Piense por qué podría
ser, tal vez un evento especial ocurrió el año pasado que
no regresó este año, o tal vez se abrieron varios hoteles
nuevos en el área que conducirían a una ocupación
más baja en general.
En las hojas
posteriores, puede explorarse más a fondo sus tendencias año
tras año para identificar qué métricas se vieron afectadas.
Por ejemplo, tal vez su ocupación permaneció igual, pero
su ADR disminuyó. Cuando mira su hoja de "Segmentación de
un vistazo", puede notar que su segmento de grupo creció mientras
que su segmento transitorio disminuyó. Dado que el segmento transitorio
generalmente tiene un ADR más alto que el grupo, eso podría
explicar por qué su ADR disminuyó en general. Sabiendo esto,
podría comenzar a pensarse en estrategias para atraer a más
huéspedes transitorios.
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