Hay más
datos desaprovechados, más fuentes, herramientas y soluciones que
incluyen inteligencia artificial/aprendizaje automático, minería
de datos, ciencia de datos, análisis predictivo y prescriptivo,
etc. Todo esto requiere de una plataforma de datos sin código para
aprovechar todas estas herramientas.
La plataforma
integra, transforma, visualiza y automatiza datos en todos los proyectos.
Luego, los datos se consolidan en un espacio de trabajo para su análisis.
Este tipo de
plataformas usa herramientas disponibles para limpiar, transformar y aumentar
los datos. Además, los datos se actualizan en tiempo real, por lo
que los gerentes de proyecto pueden tomar decisiones inmediatas y bien
informadas para equipar adecuadamente el proyecto para avanzar.
La plataforma
de análisis de construcción ayuda a entregar ofertas más
precisas, rastrea el progreso y mejora la entrega digital al hacer referencia
a todos los datos de proyectos anteriores. Integra Procore, Autodesk, sistemas
ERP y hojas de cálculo. La estimación y el seguimiento de
proyectos están basados en análisis. Los datos históricos
se aprovechan para las aplicaciones de datos.
Las empresas
de arquitectura e ingeniería pueden crear un modelo analítico
para su proceso de diseño BIM. Lo hacen aprovechando los modelos
BIM y otras fuentes de datos para respaldar el diseño basado en
datos, el control de calidad, la cuantificación y la gestión
de cambios. Los usuarios pueden realizar un modelado de datos continuo,
realizar un seguimiento del diseño según los requisitos del
proyecto y crear aplicaciones de datos para mejorar la experiencia del
cliente.
La calidad
de datos, la catalogación de datos y el análisis de datos
en tiempo real para la industria de la construcción es reciente.
Los avances en la industria harán que los líderes de datos
tengan un impacto significativo en varios frentes. Los problemas ambientales
son un tema clave hoy en día y solo pueden abordarse con datos.
Propuestas más sofisticadas y precisas darán como resultado
costos reducidos y una posición competitiva más sólida
a medida que se utilicen herramientas de datos para evaluar y proyectar
costos.
Se ha informado
que la industria de la arquitectura, ingeniería y construcción
(AEC) está experimentando un aumento en la cantidad de datos que
utiliza. Egnyte, una empresa de software con sede en EE. UU., descubrió
que las organizaciones aumentaron su almacenamiento en una tasa de crecimiento
anual compuesta (CAGR) del 31,2 % entre 2017 y 2021.
Ronen Vengosh,
vicepresidente AEC y Life Sciences de Egnyte, ha declarado a la revista
International Construction que “la transformación digital
ha aumentado drásticamente en los últimos años debido
a la pandemia. La industria AEC en particular ha experimentado un crecimiento
explosivo en el volumen de datos con la adopción de tecnologías
avanzadas de uso intensivo de datos como el video de drones y el escaneo
láser.
“Un aumento
tan rápido no está exento de desafíos. Puede ser difícil
para las empresas de AEC almacenar y administrar de manera efectiva grandes
cantidades de datos en ubicaciones dispares, un problema comúnmente
conocido como 'expansión de datos'".
Vengosh agrega
que la 'dispersión de datos' puede convertirse rápidamente
en un problema para las empresas: “Las empresas AEC dependen de archivos
digitales grandes de varias fuentes, y un aumento en el uso de aplicaciones
especializadas ha resultado en el movimiento constante de archivos de un
lugar a otro. La dispersión de datos puede conducir a un mayor riesgo
de errores en un proyecto, lo que significa más reelaboración,
pérdida de tiempo y costos más altos”.
Encontrar mejores
formas de administrar y optimizar los datos, sin interrumpir la productividad
o los resultados del proyecto, es un imperativo comercial para las empresas
de AEC, dice Vengosh. “Las organizaciones deben buscar crear un plan de
gestión de datos que se alinee con los objetivos comerciales, además
de implementar sistemas y procesos para proteger los datos y cumplir con
las regulaciones gubernamentales y de la industria”.
Vengosh sugiere
que es importante que las organizaciones entiendan que la automatización
basada en políticas es crucial para una estrategia exitosa de administración
y gobierno de datos, ya que los procesos manuales no pueden manejar de
manera efectiva los volúmenes de datos actuales.
“La explosión
en la cantidad de datos ha ofrecido una gran cantidad de oportunidades
para las empresas de AEC”, dice Vengosh. “Sin embargo, también dio
lugar a una serie de problemas de usabilidad y gestión, que pueden
causar pérdida de tiempo, mano de obra, retrasos y reelaboración.
Al utilizar las herramientas adecuadas, las empresas de AEC pueden garantizar
que sus datos se administren de manera efectiva y segura”.
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