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NOTICIAS DE LA CONSTRUCCIÓN,
URBANISMO E INMOBILIARIO. |
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1ª Revista
Iberoamericana de construcción, urbanismo e inmobiliario.
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28 de junio de 2022
| NOTICIA
ADAPTADA AL SISTEMA EDUCATIVO inmoley.com DE FORMACIÓN CONTINUA
PARA PROFESIONALES INMOBILIARIOS. © |
| INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL
SECTOR INMOBILIARIO |
| ¿Qué
guía práctica soluciona este tipo de casos?
Convertir conocimiento
en valor añadido > Herramienta práctica >Guías
prácticas |
| ¿Qué
debe saber un profesional en un caso práctico como el de la noticia? |
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La inteligencia
artificial (IA) en el sector inmobiliario.
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Capítulo
1. La inteligencia artificial (IA) en el sector inmobiliario. 1. Inteligencia
artificial (IA), la tecnología protagonista del siglo XXI. a. ¿Qué
es la inteligencia artificial? b. El ejemplo de la “Habitación China”
c. IA para procesos de negocio 2. Cinco grandes formas en que la IA y el
aprendizaje automático probablemente influirán en el sector
inmobiliario a. Mejorar la Búsqueda de Inicio de Clientes b. Identificar
clientes potenciales sólidos para agentes c. Eliminar el sesgo del
reclutamiento de agentes d. Refinar el proceso de transacción e.
Predecir Tasaciones y Valores de Mercado 3. ¿Qué es un algoritmo
inmobiliario? 4. ¿Qué es el superalgoritmo inmobiliario Zestimate
y cómo funciona? Capítulo 2. ¿Qué significa
aprendizaje automático? 1. Inteligencia artificial y aprendizaje
automático: ¿hay alguna diferencia? 2. Aprendizaje automático
(Machine Learning (ML)) 3. Un paso adelante en el aprendizaje automático,
el Deep Learning (aprendizaje profundo). a. Deep Learning, una forma de
automatizar el análisis predictivo. b. ¿Cómo funciona
el Deep Learning? c. Métodos de Deep Learning Decaimiento de la
tasa de aprendizaje (Learning rate decay). Transferir el aprendizaje. Entrenando
desde cero (Training from scratch). Índice de abandono (Dropout).
d. ¿Qué son las redes neuronales (neural networks) de Deep
Learning? e. Ejemplos de Deep Learning Experiencia del cliente (Customer
experience (CX)). Generación de texto. Aeroespacial y militar. Automatización
industrial. Agregando color. Investigación médica (Computer
vision). Visión por computador. f. Limitaciones del Deep Learning.
4. El Deep Learning en el sector inmobiliario. a. ¿Cómo ayuda
todo esto a la gestión inmobiliaria? Optimización de procesos
Experiencia del cliente mejorada Mayor competitividad b. Un enfoque de
Deep Learning, la valoración inmobiliaria. Capítulo 3. La
introducción de la inteligencia artificial (IA) en el sector inmobiliario.
1. La inteligencia artificial (IA) está colonizando el sector inmobiliario.
a. La inteligencia artificial está literalmente cambiando las cartas.
Tanto para inmobiliarias como para constructoras. b. La inteligencia artificial
ya es una realidad en el mercado inmobiliario y puede ayudar a vender más
y mejor 2. Formas de Inteligencia Artificial para el sector inmobiliario
a. Proporcionar recomendaciones a los clientes. b. Realización de
análisis de marketing. c. Ofrecer atención al cliente simplificada
(chatbots) d. Habilitación de contratos inteligentes e. Inteligencia
artificial para inversiones inmobiliarias f. Análisis de mercado
y soporte de transacciones. g. Desarrollo y construcción de proyectos
inmobiliarios h. Gestión de fondos i. Explotación y gestión
de inmuebles j. Alquiler y apoyo al inquilino 3. Inmuebles en la era de
la IA 4. Clases de IA utilizada en el sector inmobiliario. 5. ¿Cómo
se utiliza la IA en la industria inmobiliaria? a. Aplicaciones de la inteligencia
artificial (IA) al sector inmobiliario. b. Las ventajas de la IA para la
industria inmobiliaria. La gestión documental (el revisor automático
de contratos). c. Evaluación de la propensión a comprar y
vender un inmueble. d. Evaluación de los riesgos y potencial de
una inversión inmobiliaria. Análisis predictivo del mercado
inmobiliario Evaluación de la propensión a comprar/vender
Predicción de mantenimiento de propiedades Detección
y predicción de fraude hipotecario e. Recogida y compilación
automática de documentos. f. La IA y el control específico
del uso y mantenimiento de edificios g. Comunicación automatizada
de inquilinos h. Adquisición de datos con fines de marketing inmobiliario
i. Uso de chatbots en la asistencia a la venta Capítulo 4. La importancia
de la inteligencia artificial (IA) en el sector inmobiliario. 1. ¿Por
qué es tan importante la inteligencia artificial (IA) en el sector
inmobiliario? 2. ¿De qué modo está cambiando el sector
inmobiliario a causa de la inteligencia artificial (IA)? a. Emitiendo recomendaciones
(motores de recomendación en listados inmobiliarios) b. Realización
de análisis de marketing. c. Automatización de la atención
al cliente. Chatbot. d. Aprendizaje automático e. Contratos inteligentes
f. Comprobando automáticamente el inventario de los inmuebles en
alquiler al cambiar de propietarios. 3. La IA en la inversión inmobiliaria
4. La IA en la gestión inmobiliaria 5. La IA en la automatización
de edificios a. Predicción de consumos b. Vigilancia mediante inteligencia
artificial y reconocimiento facial Automatización en la seguridad
de los edificios c. Privacidad y seguridad de datos 6. ¿Reemplazará
la IA a los agentes inmobiliarios? a. ¿Serán los chatbots
los nuevos agentes inmobiliarios? b. El lado insuperable de la máquina
como agente inmobiliario. c. El lado insuperable de la persona como agente
inmobiliario. Capítulo 5. Ventajas e inconvenientes de la inteligencia
artificial en el sector inmobiliario. 1. Ventajas de la inteligencia artificial
a. Reducción de errores b. Herramientas analíticas superiores
c. Ayuda con las transacciones d. Operación las 24 horas 2. Inconvenientes
de la inteligencia artificial a. Eliminación de trabajos humanos
repetitivos b. El miedo a perder el control c. Los altos costes d. Falta
de habilidades profesionales Capítulo 6. Los chatbots inmobiliarios
1. Los chatbots de IA están aumentando el retorno de la inversión
en inmuebles 2. ¿Por qué los chatbots son importantes para
los inmuebles? 3. Utilidades de los chatbots en inmuebles a. Generar leads
de usuarios digitales b. Crear perfiles de clientes c. Responder preguntas
sobre propiedades
d. Proporcionar
visitas virtuales a la propiedad e. Programar visitas a la propiedad f.
Seguimiento después de las visitas a la propiedad g. Verificar las
opciones de hipoteca h. Recoge reseñas i. Analiza las tendencias
del mercado 4. ¿Cómo puede un Chatbot IA ayudar a acortar
el ciclo de ventas en la industria de inmuebles? a. El Ciclo de venta de
inmuebles Valoración de la propiedad Listado en el portal inmobiliario
Visitas de propiedades Negociación Cierre de la venta - Trámites
y la inspección final de la propiedad. b. ¿Cómo puede
un chatbot de IA ayudar a acelerar este proceso? Valoración de propiedades
respaldada por IA Reducir el tiempo dedicado a buscar una propiedad en
línea Reducir el retraso entre etapas 5. El papel de un chatbot
de IA en el sector inmobiliario a. Responder las preguntas de posibles
compradores. b. Ayuda con la búsqueda de propiedades 6. ¿Cómo
elegir un chatbot de IA para su empresa de inmuebles? a. Sólida
Inteligencia Artificial b. Aprendizaje automático (ML) c. Deep Learning
/Aprendizaje profundo d. Procesamiento del lenguaje natural e. Uso y manejo
de datos sólidos 7. Los beneficios de implementar un chatbot de
IA en inmuebles a. Más conversiones b. Respuestas inmediatas c.
Detectar a los compradores realmente interesados. d. Una experiencia más
optimizada para agentes y clientes 8. Casos técnicos de uso comunes
de Chatbot en inmuebles a. Lo que queremos que logre el chatbot b. ¿Cómo
Funciona El Robot? El Flujo de Bots c. ¿Por qué funciona
tan bien para el cliente potencial y su generación de clientes potenciales?
Capítulo 7. Conclusiones a favor de la inteligencia artificial (IA)
en el sector inmobiliario. 1. Habilidades analíticas superiores
2. Reducción de errores 3. Resiliencia 4. Optimización de
costes 5. Aplicaciones de la Inteligencia Artificial e Inmobiliaria 6.
Inteligencia artificial y análisis de sentimiento a. Inteligencia
artificial y gestión de la propiedad b. Inteligencia artificial
y gestión de instalaciones c. Inteligencia artificial y Smart Building
d. Inteligencia artificial y Construction Tech (Contech) |
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