Los administradores
de edificios pueden usar IA mucho después de que se complete la
construcción. Al recopilar información sobre una estructura
a través de sensores, drones y otras tecnologías inalámbricas,
los análisis avanzados y los algoritmos impulsados por IA obtienen
información valiosa sobre el funcionamiento y el rendimiento de
un edificio, puente, carreteras y casi cualquier cosa en el entorno construido.
Esto significa que la IA se puede usar para monitorear problemas en desarrollo,
determinar cuándo se debe realizar un mantenimiento preventivo o
incluso dirigir el comportamiento humano para una seguridad y protección
óptimas.
La robótica,
la IA y el Internet de las cosas pueden reducir los costes de construcción
hasta en un 20 por ciento. Los ingenieros pueden ponerse gafas de realidad
virtual y enviar mini-robots a edificios en construcción. Estos
robots usan cámaras para rastrear el trabajo a medida que avanza.
•
La IA se está utilizando para planificar el enrutamiento de los
sistemas eléctricos y de fontanería en edificios modernos.
Las empresas están utilizando IA para desarrollar sistemas de seguridad
para los lugares de trabajo.
• La IA se
utiliza para rastrear las interacciones en tiempo real de los trabajadores,
la maquinaria y los objetos en el sitio y alertar a los supervisores sobre
posibles problemas de seguridad, errores de construcción y problemas
de productividad.
La mayoría
de los megaproyectos superan el presupuesto a pesar de emplear los mejores
equipos de proyecto. Las redes neuronales artificiales se utilizan en proyectos
para predecir sobrecostes en función de factores como el tamaño
del proyecto, el tipo de contrato y el nivel de competencia de los administradores
de proyectos.
Los modelos
predictivos utilizan datos históricos, como las fechas de inicio
y finalización planificadas, para visualizar plazos realistas para
proyectos futuros.
La IA ayuda
al personal a acceder de forma remota a material de formación de
la vida real que les ayuda a mejorar sus habilidades y conocimientos rápidamente.
Esto reduce el tiempo necesario para incorporar nuevos recursos a los proyectos.
Como resultado, la entrega del proyecto se agiliza.
El modelado
de información de construcción es un proceso basado en modelos
3D que ofrece a los profesionales de la arquitectura, la ingeniería
y la construcción conocimientos para planificar, diseñar,
construir y administrar edificios e infraestructura de manera eficiente.
Para planificar
y diseñar la construcción de un proyecto, los modelos 3D
deben tener en cuenta los planos de arquitectura, ingeniería, mecánica,
electricidad y fontanería (MEP) y la secuencia de actividades de
los respectivos equipos. El desafío es garantizar que los diferentes
modelos de los subequipos no choquen entre sí.
La industria
utiliza el aprendizaje automático en forma de diseño generativo
impulsado por IA para identificar y mitigar los conflictos entre los diferentes
modelos generados por los diferentes equipos para evitar la repetición
del trabajo.
Existe un software
que utiliza algoritmos de aprendizaje automático para explorar todas
las variaciones de una solución y generar alternativas de diseño.
Una vez que
un usuario configura los requisitos en el modelo, el software de diseño
generativo crea modelos 3D optimizados para las restricciones, aprendiendo
de cada iteración hasta que llega al modelo ideal.
Cada proyecto
de construcción tiene algún riesgo que se presenta en muchas
formas, como riesgo de calidad, seguridad, tiempo y coste.
Cuanto mayor
sea el proyecto, mayor será el riesgo, ya que hay múltiples
subcontratistas que trabajan en diferentes oficios en paralelo en los sitios
de trabajo.
Actualmente,
existen soluciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático
que los contratistas generales utilizan para monitorear y priorizar el
riesgo en el lugar de trabajo, de modo que el equipo del proyecto pueda
enfocar su tiempo y recursos limitados en los factores de riesgo más
importantes. La IA se utiliza para asignar automáticamente prioridad
a los problemas.
Los subcontratistas
se clasifican en función de una puntuación de riesgo para
que los directores de construcción puedan trabajar en estrecha colaboración
con los equipos de alto riesgo para mitigar el riesgo.
AVANCES EN
ROBÓTICA EN LA CONSTRUCCIÓN
•
Hay empresas que están comenzando a ofrecer maquinaria de construcción
autónoma para realizar tareas repetitivas de manera más eficiente
que sus contrapartes humanas, como verter hormigón, albañilería,
soldadura y demolición.
• El trabajo
de excavación y preparación lo realizan excavadoras autónomas
o semiautónomas, que pueden preparar un sitio de trabajo con la
ayuda de un programador humano según especificaciones exactas.
• Esto libera
a los trabajadores humanos para el trabajo de construcción en sí
y reduce el tiempo total requerido para completar el proyecto.
• Los gerentes
de proyecto también pueden rastrear el trabajo en el sitio de trabajo
en tiempo real. Utilizan reconocimiento facial, cámaras en el sitio
y tecnologías similares para evaluar la productividad de los trabajadores
y el cumplimiento de los procedimientos.
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