| La plataforma
Buildots crea la sala de control de la construcción, automáticamente
los datos capturados con las cámaras y los compara con los diseños
y el cronograma del proyecto.
Analiza cada
toma de corriente, pared o ventana, por separado, para determinar su estado
exacto en relación con el esperado en los planos. La comparación
ofrece una vista del plan de diseño, marcando los problemas que
se pueden resolver y siguiendo con precisión el progreso.
Los modelos
y algoritmos de aprendizaje profundo, como el motor de estabilización
de imagen basado en inteligencia artificial, la eliminación de datos
de personas que elimina personas, pantallas de teléfonos / tabletas,
notas en papel y clasificación de estado pueden transformar los
datos visuales en conocimientos.
Aunque los
humanos pueden analizar de forma natural el diseño del espacio y
ver lo que aún queda por hacer, reemplazar eso con tecnología
requiere dispositivos de imágenes de alta gama y algoritmos complejos.
Durante la
construcción de su arquitectura de inteligencia artificial, la compañía
notó que en un apartamento típico, generalmente habría
más de 50 enchufes eléctricos. Esto significa que después
de construir algunos pisos, fácilmente se instalarían mil
salidas diferentes.
Como esos puntos
de venta ahora se capturan varias veces a la semana, utilizando una cámara
de casco, la salida se captura desde múltiples ángulos, es
decir, cientos de miles de imágenes diferentes de esos puntos de
venta.
En la mayoría
de los casos, esos mismos tipos de tomacorrientes se instalarían
en todos los pisos del edificio, a menudo en la misma ubicación.
Los datos de las primeras semanas muestran mil instancias físicas
diferentes, desde cientos de ángulos diferentes, en diferentes condiciones
de luz.
Mientras se
recopilan datos, los modelos se vuelven a capacitar constantemente y se
adaptan en exceso para ese proyecto específico, lo que permite niveles
de precisión extremadamente altos dentro de ese proyecto.
La plataforma
proporciona una conciencia general que se puede utilizar para integrar
otras tecnologías como la robótica en los planes de construcción
sin tener que gastar tiempo y recursos dirigiéndolos.
Una mayor precisión
conducirá a una mayor productividad y ahorros de costes, y eso solo
podría ser algo bueno, sin importar de qué industria se trate.
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