| En un proyecto
típico de reclamaciones de construcción, podría haber
cientos de dibujos del proyecto y miles de comentarios de dibujos que deben
revisarse para encontrar comentarios relacionados con un tema específico.
Una tarea como esta a menudo requiere varias personas y consume mucho tiempo,
y la mano de obra y los gastos de tiempo no siempre son plausibles para
todos los proyectos. Sin embargo, un análisis de sentimiento permite
realizar esta tarea en una fracción del tiempo.
INTELIGENCIA
ARTIFICIAL EN LA CONSTRUCCIÓN
Cuando se habla
de Inteligencia Artificial, o IA, la gente a menudo se burla de la idea
de que una máquina haga un mejor trabajo que un humano, especialmente
una persona con décadas de experiencia en su haber. La reticencia
con respecto a esta nueva tecnología puede ser comprensible, pero
en gran medida no está justificada. La IA tiene beneficios tangibles
en algunas aplicaciones, incluida la construcción.
Es lo que sucede
en un proyecto típico, ya sea en tiempo real en el campo o después
del hecho durante una reclamación o resolución de disputas.
En ambos casos, los datos se recopilan y analizan continuamente para proporcionar
el mejor resultado posible.
Si bien los
expertos en recopilar y analizar datos son buenos en esta tarea, la IA
puede, por varias razones, tener una ventaja. Si bien nos esforzamos por
ser lo más objetivos posible al hacer nuestro trabajo, nuestra naturaleza
humana está plagada de prejuicios conscientes e inconscientes.
Debido a que
no es humana, la IA no tiene prejuicios. Está diseñado y
construido únicamente para procesar datos y “aprender” como lo hacen
las redes neuronales humanas, pero sin sesgos innatos.
En segundo
lugar, la IA tiene una capacidad ilimitada. Si bien una persona puede trabajar
en un número limitado de proyectos, a un cierto ritmo y durante
un período limitado de años, la IA tiene la capacidad de
digerir cantidades ilimitadas de datos de proyectos, y hacerlo más
rápido y más eficientemente que un ser humano.
Por último,
la IA tiene la capacidad no solo de digerir volúmenes de datos más
rápidamente de lo que podría hacerlo un humano.
Mientras que
la realidad virtual es una simulación de un entorno, la inteligencia
artificial es una simulación de comportamiento inteligente.
“Siempre que
una máquina completa tareas basadas en un conjunto de reglas estipuladas
que resuelven problemas (algoritmos), ese comportamiento 'inteligente'
es lo que se llama inteligencia artificial”.
Una aplicación
de la IA es el aprendizaje automático. El aprendizaje automático
se basa en la premisa de que las máquinas pueden "aprender por sí
mismas" si se les da acceso a la cantidad adecuada de datos.
Esencialmente,
con Machine Learning, un sistema puede procesar cantidades aparentemente
infinitas de datos y detectar con precisión patrones que los humanos
no pueden reconocer o pasar por alto.
La IA y el
aprendizaje automático son tecnologías que pueden resultar
de gran utilidad en la industria de la construcción, dada la gran
cantidad de datos que se producen.
Hay muchas
tareas relacionadas con los datos que nosotros, como profesionales de reclamaciones
de construcción, realizamos para cada proyecto que podrían
automatizarse en aras de la eficiencia, liberando a las personas para que
se concentren en otros aspectos de un proyecto.
UNA REVISIÓN
DE LOS INFORMES DIARIOS ES UN BUEN EJEMPLO.
Para automatizar
una tarea como esta, la información del proyecto anterior se puede
introducir en la IA para que pueda "aprender" qué información
es normalmente más útil y se extrae de los informes diarios.
Una vez que AI "aprende" eso, los documentos del proyecto pueden cargarse
en una base de datos y ser procesados por IA para devolver los datos precisos
necesarios en una fracción del tiempo.
La rápida
revisión de informes diarios es solo un ejemplo de muchas tareas
de la industria de la construcción que pueden beneficiarse de la
aplicación de la IA. Las firmas prudentes están reconociendo
esto y están tomando medidas.
La aplicación
de IA se centra en los cronogramas de proyectos. Este software "aprende"
cómo se desempeñaron los proyectos pasados para predecir
los resultados de proyectos futuros.
Proporciona
una vista completamente objetiva que se centra únicamente en los
datos y los patrones que se encuentran dentro de ellos.
El software
funciona de manera muy similar y puede analizar si se puede lograr un plan
diseñado, dada la lógica y la duración de las actividades.
La IA adaptada
a la construcción utiliza información recopilada de una variedad
de fuentes, como fotos y videos, para identificar señales de riesgo
potencial.
BIM Y GEMELOS
DIGITALES EN LA CONSTRUCCIÓN
Además
de automatizar procesos e identificar riesgos, el aprendizaje automático
también puede producir "gemelos digitales" vitales.
"Un gemelo
digital es una réplica virtual de una estructura que incorpora no
solo los elementos físicos del edificio, sino también datos
externos, como cambios en el clima o tráfico de inquilinos y visitantes,
para comprender mejor cómo funcionará el edificio durante
todo su ciclo de vida".
Para la construcción,
se pueden realizar pruebas para identificar áreas de riesgo potencial
mucho antes de que empiecen a trabajar.
Además,
después de que se completa un proyecto, o durante cualquier reclamación
o proceso de disputa, los gemelos digitales se pueden usar para ilustrar
claramente la diferencia entre el trabajo según lo construido y
el trabajo planeado.
Dentro de las
industrias de la construcción y las reclamaciones de construcción,
la aplicación y el conocimiento que imparte podrían ser un
verdadero cambio de juego.
La inteligencia
artificial o aprendizaje automático es otro ejemplo de tecnología
que, si se usa, debe abordarse en los términos del contrato.
Al igual que
en la discusión anterior sobre contratos inteligentes, la inteligencia
artificial o el aprendizaje automático son tan buenos como la entrada
de datos que recibe.
Si los datos
en los que se basa el software de IA son inexactos, es probable que la
responsabilidad recaiga en la parte que ingresó los datos.
Si los datos
en los que se basa el software de IA son precisos y la IA crea un resultado
incorrecto, la responsabilidad puede recaer en el desarrollador del software.
Todo depende de los términos expresos del acuerdo entre el desarrollador
de software de IA y el usuario.
Debido a que
el software de inteligencia artificial proporciona simplemente la probabilidad
de eventos, la confianza en él debe considerarse cuidadosamente.
Cada proyecto presenta una multitud de variables, y esas variables probablemente
cambien para cada proyecto.
La ubicación,
el clima, los contratistas, los materiales, los cambios de diseño,
las modificaciones, etc., tendrán un efecto en el resultado de un
proyecto. Entonces, si bien la IA puede ofrecerle a un usuario el resultado
más probable, no puede garantizar ese resultado.
Tomemos, por
ejemplo, un proyecto en el que el software de inteligencia artificial procesa
decenas de miles de puntos de datos y predice con una probabilidad del
97 por ciento de que el proyecto se completará según lo programado.
En realidad,
el proyecto se completó más de ocho meses después
de la finalización sustancial prevista. ¿Es la IA la culpable
de que el desempeño del proyecto se encuentre dentro del 3% de los
posibles resultados? ¿Qué pasaría si la IA proporcionara
una probabilidad del 99,5 por ciento y el proyecto terminara con tres años
de retraso?
Además,
¿con qué fin se había basado una de las partes en
los resultados del software de IA? ¿Qué pasa si un cliente
limita los daños potenciales liquidados debido a la “predicción”
del 99,5 por ciento de la IA?
En estos casos,
la y negociación de los términos del contrato es de suma
importancia para abordar estas preocupaciones.
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