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NOTICIAS DE LA CONSTRUCCIÓN,
URBANISMO E INMOBILIARIO. |
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1ª Revista
Iberoamericana de construcción, urbanismo e inmobiliario.
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2 de diciembre de 2021
| NOTICIA
ADAPTADA AL SISTEMA EDUCATIVO inmoley.com DE FORMACIÓN CONTINUA
PARA PROFESIONALES INMOBILIARIOS. © |
| INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA
AUTOMATIZAR LA DETECCIÓN DE FUGAS EN LA RED DE AGUA. |
| ¿Qué
guía práctica soluciona este tipo de casos?
Convertir conocimiento
en valor añadido > Herramienta práctica >Guías
prácticas |
| ¿Qué
debe saber un profesional en un caso práctico como el de la noticia? |
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Gracias a los
datos aportados por los drones al mapear los datos térmicos, combinados
con fotogrametría de alta resolución, se ha desarrollado
un algoritmo basado en probabilidades que evalúa el estrés
de la vegetación, el relieve del terreno y los escaneos térmicos
para predecir dónde podrían estar las fugas a lo largo de
las tuberías principales en zonas rurales.
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| Este nuevo
enfoque para identificar las ubicaciones de las fugas de manera más
eficiente en un área de inspección, permite tomar medidas
correctivas de manera más rápida y rentable. Trabajando en
estrecha colaboración con los expertos en detección de fugas
en un circuito de retroalimentación invaluable, la validación
de los resultados informará aún más a los modelos,
lo que significa que los algoritmos mejorarán su precisión
con el tiempo para predecir las fugas, proporcionando más eficiencias
en el futuro. De este modo, se están recopilando cada vez más
grandes cantidades de datos sobre fugas, por lo que la inteligencia artificial
se está convirtiendo en una herramienta clave para ayudar a darle
sentido. |
| Se han implementado
una serie de técnicas para reducir las fugas, incluida la solución
de inteligencia artificial que utiliza aprendizaje automático e
inteligencia artificial para identificar la ubicación e incluso
el tamaño de la fuga, solo por el ruido que hace.
Una plataforma
de visualización identifica fugas a través del mapeo geoespacial
y su modelo de probabilidad permite un enfoque colaborativo para el análisis,
eliminando la necesidad de inspecciones manuales para reducir significativamente
el tiempo y el coste de detección de fugas.
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