LOS BENEFICIOS
DE LAS CÁMARAS DE SEGURIDAD PÚBLICAS EN TODA LA CIUDAD INTELIGENTE
(SMART CITY)
A medida que
el sistema de cámaras ha aumentado, su función ha evolucionado
desde la mejora de la seguridad pública a aumentar la calidad de
vida general de la Ciudad. Este sistema comparte el video en tiempo real
con departamentos de la ciudad, incluidos Bomberos, tráfico, etc.
El sistema de video en ciudades inteligentes se ha utilizado para respaldar
esfuerzos tan diversos como dirigir a los socorristas durante emergencias
médicas y derrames de gasoil, rastrear nevadas en las carreteras
principales y trazar el progreso de los proyectos de construcción
de carreteras.
En las grandes
ciudades, el tráfico a menudo puede ser impredecible (especialmente
durante las horas pico), por lo tanto, la mayoría de las líneas
de transporte público afectadas por el tráfico pueden soportar
retrasos más cortos o más largos. Las condiciones climáticas
como una tormenta o una nevada extrema pueden influir seriamente en la
velocidad de viaje de todos los vehículos de la ciudad. Para los
pasajeros del transporte público es importante no esperar demasiado
en las estaciones en condiciones climáticas extremas. Este desafío
se aborda como una forma eficaz para describir las zonas de una red de
transporte público de crowdsourcing (ubicaciones y vehículos).
Es una nomenclatura jerárquica que puede expresar fácilmente
incluso algunas propiedades de una estación dentro de una ciudad,
en un área. Las interconexiones de las partes de la ruta señalan
el modo en que están conectadas (incluidos los lugares de paradas,
semáforos, etc.). En primer lugar, la solución registra datos
de GPS y acelerómetro. Se trata de un sistema que monitorea los
vehículos de transporte público con una aplicación
de detección de multitudes que se ejecuta en los teléfonos
móviles de los usuarios que viajan y detecta los lugares de parada
de los vehículos. Como los lugares de parada tienen una marca de
tiempo, se pueden comparar con el horario fijo. Esto significa que los
posibles retrasos se pueden informar a los miembros de la comunidad de
masas, lo que permite el desarrollo de servicios en línea geodependientes
que pueden verificar los tiempos de llegada actualizados en la parada actual
de cada línea de tránsito que pertenece allí. De esta
forma, se puede evitar esperar demasiado tiempo a los vehículos
públicos sin notificaciones. El método se basa en las lecturas
del acelerómetro de los teléfonos inteligentes y utiliza
una localización progresiva técnica que compara SSID de Wi-Fi
detectados en diferentes lugares de parada.
Las empresas
de transporte público suelen buscar la oportunidad de sincronizar
la red de transporte público de una gran ciudad con los hábitos
y estilos de vida de los habitantes para alcanzar una mayor eficiencia.
Otro desafío es satisfacer las necesidades y deseos del cliente
(pasajero) al utilizar su servicio.
DRONES E INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
La tecnología
de solución de servicio de control utiliza drones para verificar
las grietas de los puentes y las instalaciones en áreas peligrosas
en tiempo real. Con esta tecnología, las imágenes de drones
se pueden acercar o alejar de forma remota, y las imágenes se pueden
verificar sin interrupciones ni demoras. Es un método de posprocesamiento
que transmite la imagen capturada al centro de control central y la analiza
en el servidor del centro. Pero la novedad es que se incluye un chip semiconductor
de inteligencia artificial (IA) en el circuito cerrado de televisión,
lo que permite que el sitio reconozca situaciones peligrosas en tiempo
real. Es posible responder de inmediato a un accidente de seguridad notificando
una situación peligrosa con un dispositivo acústico o un
teléfono inteligente.
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