| EL BIG DATA
ES SÓLO EL PRINCIPIO, LO IMPORTANTE ES EL ANÁLISIS DE LA
INFORMACIÓN (LOS DATOS).
En la actualidad,
la inteligencia artificial se utiliza principalmente en la gestión
de la información, donde recopila datos sobre propiedades individuales
o carteras de propiedades completas.
Esta sala de
datos virtual está diseñada para analizar documentos, verificar
parámetros y proporcionar informes en tiempo real para transacciones
inmobiliarias internacionales. Pero las herramientas de IA también
realizan funciones de análisis en las áreas de consumo energético,
protección contra incendios y seguridad para automatizar las instalaciones
de construcción convencionales, como los sistemas de monitoreo y
control (gestión de instalaciones). En los hogares privados, este
desarrollo innovador se reflejaría, por ejemplo, en sistemas inteligentes
de calefacción e iluminación. Otras soluciones, las llamadas
herramientas de aprendizaje automático, indican el potencial de
ahorro de energía para las propiedades mediante el almacenamiento
de datos de uso y costes y el suministro de valores de pronóstico.
¿CÓMO
PUEDEN LOS AGENTES INMOBILIARIOS Y SUS CLIENTES BENEFICIARSE DE LA IA?
La inteligencia
artificial ayuda a preparar transacciones con menos aportes manuales, acelera
los procesos de due diligence (análisis de mercado y legales) y
hace que todo el proceso, desde el marketing hasta la búsqueda de
compradores y la venta, sea más eficiente en general. Especialmente
cuando se trata de propiedad comercial, las herramientas de inteligencia
artificial ayudan a filtrar grandes cantidades de datos y verificar los
documentos, así como las oportunidades y riesgos asociados con una
transacción. Esto dejaría al agente inmobiliario más
tiempo para asesorar y consultar con el cliente.
Los principales
desafíos son programar sistemas que permitan la lectura y evaluación
automática de datos. Las herramientas artificiales solo podrán
evaluar los contratos inmobiliarios y otros documentos si también
pueden aprender de forma independiente. Por esta razón se necesitan
especialistas altamente cualificados que puedan desarrollar soluciones
confiables con esta capacidad de aprendizaje automático y usarlas
en la práctica.
Además
de la funcionalidad como tal, los participantes también deben vigilar
la seguridad de los datos y el cumplimiento de las estipulaciones legales.
Estas herramientas virtuales no pueden reemplazar la función humana
más importante: la toma de decisiones. Por esta razón, el
sector inmobiliario requiere una interacción eficiente de inteligencia
artificial y capacidad de toma de decisiones humanas.
¿DÓNDE
PUEDEN LAS EMPRESAS INMOBILIARIAS APROVECHAR MEJOR LA IA?
a. Comercialización
y ventas
Las inmobiliarias
podrían utilizar IA para la gestión de clientes potenciales,
para mostrar promociones o mensajes personalizados a posibles compradores.
El IA también podría usarse para analizar datos de mercado
existentes para recomendar propiedades para que los agentes inmobiliarios
compren o vendan. Los algoritmos de procesamiento del lenguaje natural
(PNL) podrían usarse para comprender lo que les importa a los clientes
en un código postal. El análisis de las interacciones del
cliente durante el proceso de préstamo o compra de vivienda sería
útil para el análisis del servicio al cliente. Los chatbots
con tecnología de inteligencia artificial también podrían
usarse para responder cualquier pregunta de un posible cliente potencial
y hacer ofertas personalizadas basadas en las preferencias del usuario.
b. Gestión
de datos inmobiliarios.
A medida que
una inmobiliaria crece, tiene que ordenar conjuntos de datos masivos de
arrendamiento, informes de tasación de propiedades, documentos legales,
informes fiscales, registros de historial de propiedad, regulaciones de
zonificación, etc. A medida que crece la cantidad de datos, la inteligencia
artificial podría usarse para clasificar y almacenar documentos
e incluso alertar de manera proactiva cuando se debe realizar una nueva
evaluación o una propiedad explota en popularidad, por ejemplo.
La búsqueda habilitada para el aprendizaje automático podría
ayudar a las personas a analizar rápidamente la gran cantidad de
datos de búsqueda que existe.
5. ¿Cómo
fijar una estrategia para usar IA en una inmobiliaria?
Las estrategias
de transformación digital incluyen estos cuatro pasos:
1. Planifique
y cree estrategias: examine los efectos de la adopción de tecnologías
en su estrategia de crecimiento. Además, desarrolle un plan para
la transformación digital de su organización.
2. Acceda a
los datos y análisis de clientes y operaciones: utilice los datos
de clientes y operaciones para impulsar su adopción y generar ideas
para impulsar el crecimiento y la eficiencia.
3. Explore
posibles asociaciones: explore posibles integraciones tecnológicas
y asociaciones que pueden ayudar a su organización a impulsar el
crecimiento.
4. Concéntrese
en los comentarios de los consumidores: concéntrese en las interacciones
y comentarios de los clientes que lo ayudarían a comprender mejor
las tendencias tecnológicas que configuran la demanda. Esto lo ayudaría
a crear un ambiente de "pensadores innovadores".
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