| Algunas de
las técnicas y tecnologías principales de la cuarta Revolución
Industrial, como la computación en la nube y la inteligencia artificial,
están dando forma a la próxima generación de herramientas
para la industria de la construcción. La puesta en marcha ha introducido
avances en la compilación y evaluación de datos para aprovechar
los gemelos digitales en la ingeniería de infraestructura, a los
que se accede continuamente con información contextual en tiempo
real, para optimizar la productividad, las actividades y el servicio.
Acercándose
un poco, el aprendizaje automático se puede aplicar a la creación
y análisis de modelos 3D de diferentes maneras. Usar el aprendizaje
automático para identificar objetos dentro de una malla de realidad
puede traducirse directamente en entregables.
Si se tratara
de un proyecto civil, podría utilizar el aprendizaje automático
para identificar los vehículos de construcción en ese momento
para obtener un terreno preciso del mismo.
Automatizar
la creación de modelos a partir de fotos de la obra con aprendizaje
automático. Los usuarios de la plataforma de captura aérea
ahora pueden automatizar completamente la creación de modelos de
paisajes digitales a partir de datos de sensores.
El potencial
de este tipo de tecnología es ilimitado para aplicaciones como el
diseño de corredores y la presentación de datos de construcción
de diferentes sensores para presentar a todos los interesados.
Algunos de
los avances actuales que estamos viendo en la cuarta revolución
industrial están ayudando a la velocidad, precisión, cantidad
y calidad de los datos disponibles. La computación en la nube está
ayudando a reducir los tiempos de proceso, el alojamiento en la nube permite
la colaboración en conjuntos de datos y el intercambio de datos
entre el campo y la oficina.
Se ha incrementado
la transmisión de datos enormemente entre los sitios de trabajo,
lo que supone un motor central para muchas de las innovaciones individuales
y los nuevos conjuntos de características de BIM y herramientas
3D que se están desarrollando actualmente. Las fuentes de datos
más numerosas son una dimensión, ya que el número
y la capacidad de los sensores, como los escáneres láser
terrestres, por ejemplo, crece rápidamente.
Las nubes de
puntos están cambiando la forma en que se ejecutan los proyectos
de principio a fin.
Las condiciones
existentes de una obra pueden validarse en un marco de tiempo eficiente
con mucha más precisión que en el pasado. Esto conduce a
cambios de ingeniería y diseño de mejor valor que tienen
lugar antes del comienzo de la construcción. A su vez, tener información
más completa y precisa al principio del proceso de construcción
conduce a una licitación de proyectos más competitiva ya
que se puede mitigar cierto riesgo antes de que comience un proyecto.
A medida que
el hardware y el software interactúan, las capacidades para compartir
y procesar datos aumentan aún más. Las estaciones totales
con módems de última generación pueden transmitir
datos directamente a la oficina, y los archivos IFC ahora se pueden abrir
y procesar con instrumentos de campo, lo que permite la manipulación
de modelos 3D y objetos de datos complejos con dispositivos portátiles
en el sitio.
La digitalización
de los instrumentos de campo ahora se extiende a la planta pesada. El control
de la máquina y la automatización de la maquinaria de excavación
no son nuevos en las industrias de recursos y construcción pesada,
pero el uso regular de estos sistemas ahora se extiende mucho más
allá de los contratistas de primer nivel y los primeros en adoptar.
Estas capacidades se vuelven más comunes en las principales obras
de construcción y ahora se integran con las suites de modelado disponibles
para facilitar acciones autónomas directamente desde el modelo.
En el nexo
de estos nodos se encuentra el concepto del gemelo digital: ese doble virtual
del proyecto y el resultado final que se vuelve más detallado, más
cercano a lo real a medida que la tecnología avanza.
La tendencia
de los gemelos digitales es combinar muchas capas de datos y modelos distintos
que forman un conjunto de datos muy poderoso. Un modelo BIM es solo el
comienzo: aplíquele análisis para predecir el rendimiento
estructural y térmico, por ejemplo, combinado con datos subsuperficiales
y datos de modelado de la realidad circundante, y ahora tiene un objeto
que puede consultarse para obtener inteligencia empresarial.
El juego final
es un modelo digital de muy alta fidelidad del activo físico: tiene
los datos, los algoritmos y las conexiones con el mundo real para predecir
el rendimiento futuro del activo y el rendimiento de los proyectos de construcción
para crear el activo. El gemelo digital continúa evolucionando a
través de la fase de ingeniería, la fase de construcción
y la vida del activo a medida que se modifica.
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