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Los alumnos
deberán remitir a su tutor un análisis sobre aplicaciones
del Big Data inmobiliario.
Los portales
inmobiliarios acumulan millones de datos de ofertas, búsquedas y
transacciones que quedan registradas cada día. Estos datos tienen
valor y se pueden vender ya que permiten elaborar estudios de mercado en
relación a la demanda, los precios del metro cuadrado de una determinada
zona o a su evolución, etc. Esta información se completa
con otras fuentes, como las públicas (por ejemplo, los datos del
catastro o los censos). Un ejemplo de la aplicación del big data
inmobiliario es cuando una web facilita el precio por metro cuadrado de
una zona supera la media o de comparar dos áreas distintas. De esta
forma, inversores, propietarios, inmobiliarias, agentes, y también
compradores o arrendadores cuentan con las herramientas para conocer la
oferta y la demanda del mercado de la vivienda.
El potencial
del big data inmobiliario es muy relevante para el mercado actual pero
lo más importante es que permite determinar la configuración
del mercado futuro. Los esfuerzos se canalizan también a la búsqueda
de la máxima eficiencia en los nuevos proyectos. Desde su misma
concepción, los inversores podrán valerse de toda esta ingente
información para determinar dónde invertir y cómo,
según la evolución de la demanda y de los precios. A mayor
información, se reduce el riesgo y la especulación.
Ya hay varias
ofertas de empresas que utilizan los datos para informar a los inversores
y administraciones públicas, así como a los desarrolladores
de algunas de las herramientas de Proptech inmobiliario y que están
basadas en la información big data.
