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Los alumnos
deberán remitir a su tutor un análisis sobre las ventajas
del BIM en el diseño arquiectónico.
Alvin Huang,
AIA es el Fundador y Director de Diseño de Síntesis Diseño
Arquitectura + y profesor asociado en la Escuela de Arquitectura de la
USC. Él es un premiado arquitecto, diseñador y educador especializado
en la aplicación integrada de comportamiento de los materiales,
las tecnologías emergentes de diseño y fabricación
digital en la práctica arquitectónica contemporánea.
Su trabajo abarca todas las escalas que van desde las torres de gran altura
y desarrollos de uso mixto a pabellones temporales y muebles a medida.
Síntesis Diseño Arquitectura + e IBM Watson Analytics han
colaborado para combinar el análisis de datos, modelado paramétrico
y fabricación digital para crear datos de Moiré, una característica
de la pared interior a gran escala recientemente finalizado para el Centro
de Experiencia de Watson de IBM en San Francisco, California.
Los grandes
volúmenes de datos (conjuntos de datos tan complejo o expansivo
que el procesamiento de datos convencional es insuficiente) ha tenido un
gran impacto y están afectando a los mundos del comercio, los medios
de comunicación, y el diseño entre muchos otros, convirtiéndose
en una industria en sí misma. IBM Watson Analytics ha convertido
en la plataforma de tecnología comercial líder para revelar
perspectivas en grandes cantidades de datos no estructurados altamente
curada.
Del mismo modo,
las conversaciones recientes en el discurso arquitectónico han teorizado
sobre la aparición de diseño basada en datos como un cambio
de paradigma que aprovecha la computación en el uso de la expansividad
de grandes volúmenes de datos a concebir una arquitectura que se
entiende como el registro de Mario Carpo se refiere como “realidad tal
como aparece en cualquier escala elegida, sin tener que convertirlo en
anotaciones o leyes matemáticas simplificadas y escalables.”La espacialización
de datos ha surgido para describir nuevas materializaciones arquitectónicos
que utilizan procesos de diseño computacional para generar expresiones
arquitectónicas novedosas y oportunidades espaciales informadas
por las grandes Datos.
Datos Moiré
es una característica de la pared basada en datos a gran escala
que combina los territorios de “datos de espacialización” y mediante
el uso de las capacidades de computación cognitiva de IBM Watson
para informar a un proceso de diseño generativo por datos para articular
una gran cantidad de datos como una experiencia espacial y narrativa de
marketing para el Centro de Experiencia de Watson de IBM en San Francisco,
California. El resultado es una instalación física fabricada
digitalmente que ilustra los ciclos mensuales de gasto mediante la asignación
de la creciente influencia de los dispositivos móviles en todas
las ventas digitales de 2013-2015. Los datos se materializan como un, aluminio
de doble capa, pared de la pantalla con luz de fresado CNC que produce
un efecto diferente como efecto a través de patrones de interferencia
visuales abstractos producidos por la superposición de dos asignaciones
de los mismos datos establecidos como el revestimiento de la habitación.